LG CNS разрабатывает сервис кодирования на основе генеративного искусственного интеллекта.

LG CNS разработала большую языковую модель (LLM), оптимизированную для генеративных сервисов искусственного интеллекта, которые могут писать код, ориентируясь на такие рынки, как финансовые компании, которые придают большое значение безопасности данных, сообщила компания в среду.

В июне прошлого года LG CNS запустила службу AI Coding — службу искусственного интеллекта, генерирующую код на основе ChatGPT. На этот раз компания разработала собственную программу LLM, которая служит мозгом для AI Coding, которую компании-клиенты, чувствительные к утечкам данных, такие как финансовые компании и компании, занимающиеся ценными бумагами, также могут использовать на своих внутренних серверах.

Клиенты могут использовать AI Coding, выбирая между LLM LG CNS и ChatGPT OpenAI в соответствии с их бизнес-средой, добавила LG CNS.

«Мы получили программу LLM, оптимизированную для ИИ-кодирования, которую можно установить и использовать в инфраструктурной среде, принадлежащей клиенту», — сказал Ким Сон Чжун, технический директор LG CNS. «Мы предоставим клиентам возможность повысить продуктивность разработки цифровых услуг с помощью AI Coding».

AI Coding от LG CNS — это генеративный сервис искусственного интеллекта, который поддерживает работу разработчиков по кодированию при создании систем, приложений и других сервисов. Чтобы помочь клиентам легче применять эту услугу, компания также предоставляет консультационные услуги.

«Инженеры LG CNS предварительно настраивают подсказки с информацией о клиентах, такой как стандарты кодирования, среды разработки системы и критерии производительности, чтобы клиенты могли немедленно использовать AI Coding», — заявили в компании.

Компания добавила, что клиенты могут использовать ее услугу AI Coding различными способами, такими как преобразование кода, генерация кода, рекомендация кода и проверка качества кода, в соответствии с требованиями разработчиков.

LG CNS добавила, что будет и дальше совершенствовать AI Coding, внедряя свои ноу-хау из опыта цифровой трансформации в различных отраслях, таких как финансы, логистика и производство, за последние 30 лет.

Источник: https://www.koreatimes.co.kr/www/tech/2024/01/133_367975.html